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クリギング
変数の加重合計サンプル ポイントの近隣でを使用してサンプリングされていない場所で変数を評価するために使用、補間手順。プロシージャは、分散の推定誤差を最小限に設計されています。気象の例としては、クリギング二次元空間補間の不規則な間隔の観測データ グリッド ポイントの統一されたセットの入力数値予測モデルを使用することができます。
- Parte del discurso: noun
- Industria/ámbito: Tiempo atmosférico
- Categoría: Meteorología
- Company: AMS
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Creador
- Kenji
- 100% positive feedback
(Kobe, Japan)