Una prueba no paramétrica para comparar tres o más muestras. Que pone a prueba la hipótesis nula de que todas las poblaciones tienen funciones de distribución idénticas contra la hipótesis alternativa que al menos una de las muestras difiere sólo con respecto a la ubicación (mediana), si en absoluto. Es el análogo a la prueba de F utilizado en el análisis de varianza. Mientras que pruebas de análisis de varianza dependen de la suposición de que todas las poblaciones bajo la comparación se distribuyen normalmente, la prueba de Kruskal-Wallis no coloca esa restricción en la comparación. Es una extensión lógica de la prueba de Mann-Whitney Wilcoxon.